掌握Matplotlib，轻松调整坐标轴标签：实战教程助你高效绘图

引言

Matplotlib 是 Python 中最常用的绘图库之一，它提供了丰富的绘图功能，可以帮助我们轻松地创建各种类型的图表。在绘制图表时，坐标轴标签的正确设置至关重要，因为它直接影响到图表的可读性和信息的传达。本文将带您深入了解如何在 Matplotlib 中调整坐标轴标签，并通过实战教程让您快速掌握这一技能。

坐标轴标签的基本设置

在 Matplotlib 中，坐标轴标签可以通过 xlabel() 和 ylabel() 函数进行设置。以下是一个简单的示例：

import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 3, 5, 7, 11] # 创建图表 plt.plot(x, y) # 设置坐标轴标签 plt.xlabel('X轴') plt.ylabel('Y轴') # 显示图表 plt.show()

在这个例子中，我们使用 xlabel() 和 ylabel() 函数分别设置了 X 轴和 Y 轴的标签。

调整坐标轴标签的字体和大小

默认情况下，Matplotlib 会使用系统字体来显示坐标轴标签。如果您想更改字体和大小，可以使用 FontProperties 类：

from matplotlib.font_manager import FontProperties # 创建图表 plt.plot(x, y) # 设置坐标轴标签的字体和大小 plt.xlabel('X轴', FontProperties(fname='Arial', size=14)) plt.ylabel('Y轴', FontProperties(fname='Arial', size=14)) # 显示图表 plt.show()

在这个例子中，我们设置了标签的字体为 Arial，大小为 14。

调整坐标轴标签的位置和角度

Matplotlib 允许您调整坐标轴标签的位置和角度。以下是一些常用的参数：

rotation：标签的旋转角度。
ha 和 va：水平和垂直对齐方式。

# 创建图表 plt.plot(x, y) # 设置坐标轴标签的位置和角度 plt.xlabel('X轴', rotation=45, ha='right') plt.ylabel('Y轴', rotation=45, ha='right') # 显示图表 plt.show()

在这个例子中，我们将 X 轴和 Y 轴的标签旋转了 45 度，并将它们放置在右侧。

实战案例：自定义坐标轴标签

以下是一个实战案例，我们将创建一个包含自定义坐标轴标签的图表：

# 创建数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 3, 5, 7, 11] # 创建图表 plt.plot(x, y) # 设置坐标轴标签的字体、大小、位置和角度 plt.xlabel('时间（天）', FontProperties(fname='Arial', size=14), rotation=45, ha='right') plt.ylabel('温度（摄氏度）', FontProperties(fname='Arial', size=14), rotation=45, ha='right') # 设置标题 plt.title('一周温度变化') # 显示图表 plt.show()

在这个例子中，我们为坐标轴标签设置了自定义的字体、大小、位置和角度，并添加了标题。