揭开OpenCV宽度计算的神秘面纱：轻松掌握图像尺寸测量技巧

引言

在图像处理领域，测量图像的尺寸是一项基本且重要的任务。OpenCV，作为一款强大的计算机视觉库，提供了多种方法来计算图像的宽度和高度。本文将深入探讨如何使用OpenCV进行图像尺寸测量，并提供详细的步骤和示例代码。

OpenCV简介

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它提供了大量的算法和函数，用于图像处理、计算机视觉和机器学习等领域。

图像尺寸测量

在OpenCV中，图像的尺寸可以通过多种方式获取。以下是一些常用的方法：

1. 使用`cv2.imread()`函数

当使用cv2.imread()函数读取图像时，该函数会返回一个NumPy数组，其中包含了图像的像素数据。该数组的第一维表示图像的高度，第二维表示图像的宽度。

import cv2 # 读取图像 image = cv2.imread('path_to_image.jpg') # 获取图像尺寸 height, width = image.shape[:2] print(f"图像宽度: {width}") print(f"图像高度: {height}")

2. 使用`cv2.size()`函数

cv2.size()函数可以直接获取图像的尺寸。

import cv2 # 读取图像 image = cv2.imread('path_to_image.jpg') # 获取图像尺寸 size = cv2.size(image) print(f"图像宽度: {size[1]}") print(f"图像高度: {size[0]}")

3. 使用`shape`属性

NumPy数组有一个shape属性，可以用来获取数组的维度。

import cv2 # 读取图像 image = cv2.imread('path_to_image.jpg') # 获取图像尺寸 height, width = image.shape print(f"图像宽度: {width}") print(f"图像高度: {height}")

实例分析

以下是一个简单的示例，展示如何使用OpenCV获取图像的尺寸：

import cv2 # 读取图像 image = cv2.imread('path_to_image.jpg') # 使用cv2.size()函数获取图像尺寸 size = cv2.size(image) # 打印图像尺寸 print(f"图像宽度: {size[1]}") print(f"图像高度: {size[0]}") # 使用shape属性获取图像尺寸 height, width = image.shape # 打印图像尺寸 print(f"图像宽度: {width}") print(f"图像高度: {height}")