引言

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个强大的计算机视觉库，广泛应用于图像和视频处理。图像变换是图像处理中的基本操作之一，它能够改变图像的尺寸、旋转、翻转等。本文将详细介绍OpenCV中常见的图像变换技巧，帮助您轻松掌握这些实用技能。

一、图像缩放

图像缩放是改变图像尺寸的操作，OpenCV提供了cv2.resize()函数来实现这一功能。

1.1 基本用法

import cv2 import numpy as np # 读取图像 image = cv2.imread('example.jpg') # 缩放图像 scale = 0.5 # 缩放比例 resized_image = cv2.resize(image, (int(image.shape[1] * scale), int(image.shape[0] * scale))) # 显示图像 cv2.imshow('Original Image', image) cv2.imshow('Resized Image', resized_image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

1.2 常用参数

  • interpolation：插值方法，包括INTER_NEAREST、INTER_LINEAR、INTER_CUBIC等。INTER_LINEAR和INTER_CUBIC适用于放大操作，而INTER_NEAREST适用于缩小操作。
  • dsize：目标图像尺寸，可以是元组或整数。

二、图像旋转

图像旋转是将图像绕着某一点旋转一定角度的操作。OpenCV提供了cv2.rotate()函数来实现这一功能。

2.1 基本用法

import cv2 import numpy as np # 读取图像 image = cv2.imread('example.jpg') # 旋转图像 angle = 45 # 旋转角度 center = (image.shape[1] // 2, image.shape[0] // 2) # 旋转中心 rotated_image = cv2.rotate(image, cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE) # 显示图像 cv2.imshow('Original Image', image) cv2.imshow('Rotated Image', rotated_image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

2.2 常用参数

  • angle：旋转角度，正值表示顺时针旋转，负值表示逆时针旋转。
  • center：旋转中心，默认为图像中心。

三、图像翻转

图像翻转是将图像沿水平或垂直方向进行镜像操作。OpenCV提供了cv2.flip()函数来实现这一功能。

3.1 基本用法

import cv2 import numpy as np # 读取图像 image = cv2.imread('example.jpg') # 翻转图像 flipped_image = cv2.flip(image, 1) # 翻转方向，1表示沿水平方向翻转 # 显示图像 cv2.imshow('Original Image', image) cv2.imshow('Flipped Image', flipped_image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

3.2 常用参数

  • flipCode：翻转方向，0表示无翻转，1表示沿水平方向翻转，2表示沿垂直方向翻转，3表示沿水平和垂直方向翻转。

总结

本文介绍了OpenCV中常见的图像变换技巧，包括图像缩放、旋转和翻转。通过掌握这些技巧，您可以轻松地对图像进行各种处理，为您的计算机视觉项目带来更多可能性。希望本文对您有所帮助！