引言

在数据分析和处理过程中，合并多个Excel表格是常见的任务。Python作为一款强大的编程语言，提供了多种方法来高效合并Excel文件。本文将揭示Python合并Excel表格的秘诀，让您轻松整合数据，实现一步到位。

合并Excel表格的方法

1. 使用pandas库

pandas是一个强大的数据处理库，它可以轻松合并Excel表格。以下是使用pandas合并Excel表格的步骤：

  1. 导入pandas库：
import pandas as pd
  1. 读取Excel文件：
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx') df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
  1. 合并表格：
df = pd.concat([df1, df2])
  1. 保存合并后的表格：
df.to_excel('merged.xlsx', index=False)

2. 使用openpyxl库

openpyxl是一个用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python库。以下是使用openpyxl合并Excel表格的步骤：

  1. 导入openpyxl库：
from openpyxl import load_workbook
  1. 读取Excel文件：
wb1 = load_workbook('file1.xlsx') ws1 = wb1.active wb2 = load_workbook('file2.xlsx') ws2 = wb2.active
  1. 合并表格：
for row in ws2.iter_rows(): ws1.append(row)
  1. 保存合并后的表格：
wb1.save('merged.xlsx')

3. 使用pyxlsb库

pyxlsb是一个用于读写Excel工作簿中的Biff8格式的库。以下是使用pyxlsb合并Excel表格的步骤：

  1. 导入pyxlsb库：
from pyxlsb import open_worksheet
  1. 读取Excel文件：
with open_worksheet('file1.xlsx') as ws: for row in ws.rows(): # 处理每一行数据 pass with open_worksheet('file2.xlsx') as ws: for row in ws.rows(): # 处理每一行数据 pass
  1. 合并表格：
# 根据实际情况合并数据
  1. 保存合并后的表格：
with open_worksheet('merged.xlsx', mode='w') as ws: for row in combined_data: ws.write(row)

总结

本文介绍了使用Python高效合并Excel表格的三种方法，包括使用pandas库、openpyxl库和pyxlsb库。根据实际情况选择合适的方法，可以轻松整合数据，实现一步到位。希望本文能对您有所帮助！