本套AI 智能体全栈开发实战课程,聚焦智能体开发全流程技能,从基础配置到高阶落地全覆盖。课程详解 Coze、Autogen、影刀 RPA 等工具实操,传授 API 开通调用、插件开发与工作流配置技巧;深入讲解 RAG 知识库构建、召回优化与本地模型部署,配套 Llama3 微调、量化及部署全流程教学。同时涵盖数据处理、可视化、知识图谱、MOE 模块等进阶内容,搭配视频生成、发票助手、飞书表格智能体等实战项目,助力学员打通 “工具使用 – 流程搭建 – 项目落地” 全链路,具备企业级 AI 智能体开发与优化能力。

AI智能体开发实战营 插件搭建+RAG+模型微调 从实操到项目落地全覆盖

课程目录:

├10-1COZE-API开通方法ev.mp4
├10-2API外部调用方法实例演示
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├10-3Cursor应用例子分析ev.mp4
├10-4用CURSOR构建一个浏览器插件
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├10-5API调用与插件测试ev.mp4
├11-1效果演示与数据读取
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├11-2数据清洗与处理ev.mp4
├11-3结合DeepSeek构建代码节点
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├11-4结合DeepSeek进行数据分析ev.mp4
├11-5配置插件把分析结果存在excel里
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├11-6数据可视化配置方法与节点调试分析ev.mp4
├11-7不同可视化图表配置方法
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├11-8输出与展示配置ev.mp4
├12-1插件的基本配置方法
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├12-2输入输出参数配置方法ev.mp4
├12-3在工作流中配置自己的插件并使用
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├13-1发票助手插件接入ev.mp4
├13-2数据表创建方法
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├13-3识别工作流配置与测试ev.mp4
├13-4调用模块工作流配置
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├13-5知识库配置ev.mp4
├14-1自定义插件创建方法与流程
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├14-2插件输出配置与循环体ev.mp4
├14-3知识库配置与结果输出
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├15-1影刀RPA分析ev.mp4
├15-2影刀安装方法
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├15-3影刀流程配置方法实例ev.mp4
├15-4执行循环操作
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├15-5完成文案采集的全部功能ev.mp4
├16-1RAGFLOW介绍和特点
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├16-2RAGFLOW接入本地模型ev.mp4
├16-3Chat与Embedding模型接入
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├16-4知识库构建实例ev.mp4
├16-5封装成API调用
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├17-1RAG要完成的任务解读ev.mp4
├17-2RAG整体流程解读
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├17-3召回优化策略分析ev.mp4
├17-4召回改进方案解读
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├17-5评估工具RAGAS_ev.mp4
├17-6外接本地数据库工具ev.mp4
├18-10项目环境配置方法解读
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├18-1整体故事解读ev.mp4
├18-2要解决的问题和整体框架分析
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├18-3论文基本框架分析ev.mp4
├18-4Agent的记忆信息
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├18-5感知与反思模块构建流程ev.mp4
├18-6计划模块实现细节
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├18-7整体流程框架图ev.mp4
├18-8感知模块解读
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├18-9思考模块解读ev.mp4
├19-0Python环境说明
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├19-1AutoGenStudio框架安装与介绍ev.mp4
├19-2动作API配置方法
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├19-3国内常用API配置方法ev.mp4
├19-4API接口在线测试
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├19-5工作流配置ev.mp4
├19-6执行流程与结果
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├1、课程介绍ev.mp4
├2-2工作流要完成的任务与节点定义
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├2-3插件配置方法与参数ev.mp4
├2-4大模型节点配置方法
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├2-5结束节点配置ev.mp4
├2-6智能体配置方法
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├20-10调用SD-API完成设计ev.mp4
├20-11Ollama环境配置与安装
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├20-12autogen接入本地模型ev.mp4
├20-1API生成方法
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├20-2GroupChat模块ev.mp4
├20-3执行流程分析
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├20-4外接本地支持库配置方法ev.mp4
├20-5加入RAG技能
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├20-6LMStudio本地下载部署模型ev.mp4
├20-7调用本地模型方法与配置
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├20-8AutogenStudio本地化部署流程ev.mp4
├20-9本地化部署接入应用实例
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├21-1论文概述分析ev.mp4
├21-2整体框架逻辑介绍
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├21-3项目环境配置ev.mp4
├21-4基础解读-动作定义方式
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├21-5基础解读-角色定义ev.mp4
├21-6单动作智能体实现方法
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├21-7多动作配置方法ev.mp4
├21-8定时器任务环境配置
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├21-9定时器任务流程解读分析ev.mp4
├22-0基本Agent的组成
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├22-1Agent要完成的任务和业务逻辑定义ev.mp4
├22-2问题拆解与执行流程
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├22-3检索得到重要的URL_ev.mp4
├22-4子问题生成总结结果ev.mp4
├22-5总结与结果输出
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├23-1DEMO演示与整体架分析ev.mp4
├23-2后端GPT项目部署启动
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├23-3前端助手API与流程图配置ev.mp4
├23-4接入外部API的方法与流程
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├23-5引入API方法解读ev.mp4
├23-6指令提示构建
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├24-1环境相关配置解读ev.mp4
├24-2工具调用流程拆解
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├24-3功能调用方法实例ev.mp4
├24-4RAG环境配置搭建
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├24-5LLAMA3应用-RAG搭建方法ev.mp4
├24-6RAG基本流程分析
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├25-1LORA微调方法ev.mp4
├25-2指令微调所需数据与模型下载
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├25-3llama3模型微调实例ev.mp4
├25-4llama3微调后进行量化
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├25-5llama.cpp量化实例ev.mp4
├25-6部署应用
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├26-10模型选择方法总结ev.mp4
├26-11项目经验总结与优化,方法
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├26-1LORA微调方法ev.mp4
├26-2指令微调所需数据与模型下载
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├26-3llama3模型微调实例ev.mp4
├26-4llama3微调后进行量化
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├26-5llama.cpp量化实例ev.mp4
├26-6部署应用
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├26-7项目需求分析流程ev.mp4
├26-8数据与特征库准备
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├26-9模型准备与项目分析ev.mp4
├27-1数据挖掘要解决的问题
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├27-2数据处理与清洗分析ev.mp4
├27-3特征工程的作用与流程
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├27-4机器学习算法分析ev.mp4
├27-5模板到哪去找
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├28-1知识图谱要解决的问题与流程分析ev.mp4
├28-2知识图谱项目实际应用分析
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├28-3知识图谱实战应用项目解读ev.mp4
├28-4大模型要解决的问题和应用分析
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├28-5工具总结分析ev.mp4
├29-1MOE概述分析
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├29-2MOE模块实现方法解读ev.mp4
├29-3效果分析与总结
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├3-1循环节点方法解读ev.mp4
├3-2循环中参数的定义方法
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├3-3续写新闻稿件方法(循环中间变量使用)ev.mp4
├3-4智能体测试与输出节点
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├3-5批处理的作用与效果ev.mp4
├30-1RAG与微调可以解决与无法解决的问题
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├30-2RAG实践策略ev.mp4
├30-3微调要解决的问题
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├4-10选修:自定义插件配置方法实例ev.mp4
├4-11选修:工作流中添加视频插件
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├4-1做视频素材业务逻辑分析ev.mp4
├4-2做剧本节点系统提示词方法
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├4-3完成剧本节点输出ev.mp4
├4-4画面描述与图像生成节点构建
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├4-5图像违规词限制与运镜节点ev.mp4
├4-6视频节点构建与错误分析
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├4-7图像生成节点错误调试并保险ev.mp4
├4-8视频生成节点容易违规的解决方法
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├4-9选修(当作拓展知识):配置外部视频软件成为插件ev.mp4
├5-1时间线定义方法
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├5-2剪映插件介绍ev.mp4
├5-3时间线和素材绑定方法
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├5-4剪映草稿添加素材方法ev.mp4
├5-5得到合成后的视频
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├6-1对话流配置与创建ev.mp4
├6-2选择器的使用方法
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├6-3数据库与大模型的匹配方法ev.mp4
├6-4知识库构建与匹配方法
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├6-5汇总输出与测试ev.mp4
├7-1DEMO演示与基本流程分析
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├7-2表格填入模块解读ev.mp4
├7-3表格的输入与输出
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├7-4查找与匹配的方法ev.mp4
├7-5飞书表格智能体测试应用与常见问题
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├8-1DEMO演示与应用分析ev.mp4
├8-2输入参数与大模型配置
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├8-3图像生成模型配置ev.mp4
├8-4COZE中的应用模块配置
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├8-5COZE应用界面设计ev.mp4
├9-1提示词与工作流配置
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├9-2插件配置方法与输出_ev.mp4